Prévisionniste des ventes (H/F)

• Analyser les données historiques de ventes pour identifier les tendances et les modèles.
• Développer des prévisions de ventes précises à court, moyen et long terme.
• Collaborer avec les équipes de marketing et de production pour ajuster les prévisions en fonction des campagnes et des changements de production.
• Utiliser des logiciels de prévision et des outils statistiques pour affiner les prévisions.
• Communiquer les prévisions de ventes aux parties prenantes et ajuster les plans en fonction des retours et des résultats de vente.

Compétences techniques
• Analyse des données de vente et de marché
• Maîtrise des logiciels de prévision et outils de BI (Business Intelligence)
• Connaissance approfondie en statistiques et modélisation

Compétences comportementales
• Excellente communication et collaboration avec les équipes commerciales et marketing
• Capacité à prendre des décisions stratégiques sous pression
• Adaptabilité face aux changements et évolutions du marché

• Microsoft Excel
• Google Analytics
• SAP Integrated Business Planning (IBP)
• R ou Python (pour l'analyse statistique)
• Tableau

Niveaux de formation :

• Licence en statistiques, économie, gestion ou domaine similaire
• Master en gestion de la chaîne d'approvisionnement, analyse des données ou marketing
• Formation spécifique en prévision des ventes ou gestion des stocks

Certifications :

• Certification APICS en gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Certification en prévision et analyse des ventes (par exemple, CPF)
• Certification en analyse de données (par exemple, Microsoft Certified: Data Analyst Associate)

Évolution possible :
Le rôle de prévisionniste des ventes connaît plusieurs opportunités de progression. Avec l'intégration croissante des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et le machine learning, les professionnels de ce secteur peuvent se spécialiser dans l'analyse prédictive. Cela ouvre des perspectives pour des postes de gestion de projet ou de consultant en stratégie, axés sur l'optimisation des prévisions de ventes. De plus, l'accent sur les compétences analytiques et la capacité à interpréter de grands ensembles de données offre aux prévisionnistes des ventes la chance de progresser vers des rôles plus stratégiques, influençant les décisions commerciales à un niveau élevé.

Tendances du secteur :
• L'adoption accrue de l'intelligence artificielle et des technologies de machine learning transforme la manière dont les prévisions de ventes sont établies, rendant les processus plus précis et efficaces.
• L'importance croissante des données en temps réel permet aux prévisionnistes de réagir rapidement aux changements du marché, améliorant ainsi la réactivité des entreprises.
• La demande pour des compétences en data science ne cesse de croître, encourageant les professionnels du secteur à se former aux dernières technologies analytiques.
• L'intégration des solutions cloud facilite l'accès aux outils de prévision et améliore la collaboration entre les équipes dispersées géographiquement.
• L'impact de la mondialisation pousse les entreprises à adopter des stratégies de prévision plus sophistiquées pour rester compétitives dans un environnement dynamique et incertain.

• Assurance santé complète pour vous et votre famille, incluant la couverture dentaire et ophtalmologique
• Horaires flexibles avec possibilité de télétravail plusieurs jours par semaine
• Accès à des programmes de développement professionnel et de formation continue
• Participations à des programmes de bonus basés sur les performances et les prévisions précises

• Analyste financier : En charge de l'évaluation et de l'analyse des données financières pour aider à la prise de décisions, ce métier utilise des compétences analytiques similaires à celles du prévisionniste des ventes.

• Chef de produit : Responsable de la gestion du cycle de vie d'un produit, y compris les prévisions de vente et les stratégies marketing, un chef de produit utilise également une compréhension approfondie des tendances du marché.

• Responsable de la chaîne d'approvisionnement : Il s'assure que les produits sont disponibles en quantités suffisantes pour répondre à la demande prévue, s'appuyant sur des compétences en prévision et en gestion des stocks.