Statisticien (H/F)

• Collecter et analyser des données pour identifier des tendances et des relations significatives.
• Concevoir des enquêtes et des études pour recueillir des informations pertinentes.
• Utiliser des logiciels statistiques pour interpréter et visualiser les données.
• Rédiger des rapports détaillés et présenter les résultats aux parties prenantes.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des résultats statistiques dans des projets commerciaux ou de recherche.

Compétences techniques

• Analyse statistique avancée
• Utilisation de logiciels statistiques (R, Python, SAS)
• Conception et interprétation de modèles statistiques

Compétences comportementales

• Esprit critique et analytique
• Communication claire et concise
• Collaboration en équipe multidisciplinaire

• R
• Python
• SAS
• SQL

Niveaux de formation :

• Licence en statistique, mathématiques appliquées, ou un domaine connexe
• Master en statistique, biostatistique ou data science
• Doctorat en statistique ou en analyse quantitative pour les postes de recherche avancée

Certifications :

• Certification SAS pour l'analyse statistique
• Certification en analyse de données de IBM Data Science Professional Certificate
• Certification Data Scientist de Microsoft

Évolution possible :
Les statisticiens voient leurs opportunités de progression évoluer grâce à l'interconnexion croissante des données et à l'importance accordée à l'analyse quantitative dans divers secteurs. Les professionnels aspirant à des postes avancés peuvent se tourner vers des rôles de data scientist, gestionnaire de données ou consultant en analyse de données. La montée de l'intelligence artificielle ouvre également des portes pour les statisticiens qui souhaitent se spécialiser dans l'algorithme et l'apprentissage automatique, leur permettant de contribuer à des projets plus complexes et stratégiques. Par ailleurs, ils peuvent évoluer vers des positions de leadership, telles que directeur de la recherche ou chef de département analytique, en prenant part à la stratégie de décision basée sur les données au sein d'une organisation.

Tendances du secteur :
• L'adoption accélérée des technologies d'intelligence artificielle et de machine learning incite les statisticiens à se former continuellement pour en tirer parti dans leurs analyses.
• On observe une demande accrue pour des compétences en visualisation de données, car la présentation des analyses de manière compréhensible pour des non-spécialistes devient essentielle.
• La science des données et le Big Data sont devenus des piliers dans de nombreux secteurs, poussant les statisticiens à collaborer étroitement avec des experts en informatique et en développement technologique.
• Les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données conduisent à une focalisation sur la conformité réglementaire et l'éthique dans la collecte et l'analyse des données.
• Les secteurs économiques comme la finance, la santé et le commerce de détail sont à l'avant-garde de l'embauche de statisticiens, cherchant à optimiser leurs opérations et à mieux comprendre leur clientèle grâce à des analyses approfondies.

• Salaire compétitif et possibilités de bonus attractifs.
• Accès à des formations continues pour le développement professionnel.
• Environnement de travail flexible, incluant le télétravail et les horaires aménagés.
• Couverture d'assurance complète incluant la santé, la vision et le dentaire.

• Data Analyst : Les Data Analysts utilisent des outils statistiques pour interpréter les données et aider les entreprises à prendre des décisions informées. Ce métier est directement lié à celui de statisticien, car il requiert une expertise en analyse et interprétation des données.

• Actuaire : Les actuaires évaluent les risques financiers et incertitudes en utilisant des méthodes statistiques et mathématiques. Ce métier intéressera un statisticien en raison de son utilisation intensive des statistiques pour la prévision et la modélisation des risques.

• Chercheur en Biostatistique : Ce métier consiste à appliquer des méthodes statistiques à la recherche en santé et en médecine. Il est pertinent pour un statisticien grâce à l'utilisation de techniques statistiques pour analyser des données biologiques et cliniques.