Chef de projet décisionnel (H/F)

• Piloter des projets décisionnels de bout en bout depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production.
• Analyser les besoins des utilisateurs et définir les spécifications fonctionnelles pour les solutions décisionnelles.
• Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir le respect des délais et des budgets.
• Superviser la qualité des données et veiller à la bonne intégration des systèmes décisionnels existants.
• Générer des rapports et des tableaux de bord pour aider à la prise de décisions stratégiques au sein de l'entreprise.

Compétences techniques
• Maîtrise des outils de Business Intelligence (BI) tels que Power BI, Tableau ou QlikView
• Compétences avancées en modélisation de données et en SQL
• Connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Compétences comportementales
• Aptitude à communiquer efficacement avec des équipes multidisciplinaires
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément avec des délais stricts
• Sens aigu de l'analyse et de la résolution de problèmes complexes

• SQL
• Power BI
• Tableau
• Talend

Niveaux de formation :

• Master en Informatique décisionnelle
• Master en Business Intelligence
• Diplôme d'ingénieur avec spécialisation en systèmes d'information

Certifications :

• Microsoft Certified: Data Analyst Associate
• Certification SAS Business Intelligence and Analytics
• Certified Business Intelligence Professional (CBIP)

Évolution possible : Le rôle de chef de projet décisionnel évolue constamment. Avec l'explosion des données et la nécessité croissante de prendre des décisions éclairées, les opportunités de progression dans ce domaine sont significatives. Les chefs de projet décisionnel peuvent envisager de se spécialiser davantage en suivant des formations supplémentaires sur la gestion des technologies avancées, comme l'intelligence artificielle et le machine learning. Une telle spécialisation peut mener à des postes de haut niveau, comme directeur de l'information ou responsable de la transformation numérique. De plus, le développement de compétences en analyse de données peut ouvrir des portes vers des rôles plus stratégiques, impliquant la définition des orientations à long terme de l'entreprise.

Tendances du secteur :
• L'essor des solutions de Business Intelligence basées sur le cloud a considérablement transformé le paysage du chef de projet décisionnel. Les entreprises adoptent de plus en plus ces solutions pour bénéficier d'une flexibilité et d'un accès en temps réel aux données.
• L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les outils décisionnels devient une norme. Cela permet des analyses prédictives plus précises et des décisions plus rapides et mieux informées.
• L'importance de la visualisation des données continue de croître, car elle aide les entreprises à interpréter les informations complexes de manière plus compréhensible et attrayante pour les décideurs.
• Avec la montée des préoccupations concernant la protection des données personnelles, les chefs de projet décisionnel doivent de plus en plus intégrer des pratiques de conformité réglementaire robustes dans leurs projets.
• Enfin, la collaboration interfonctionnelle est de plus en plus reconnue comme cruciale, avec des chefs de projet décisionnel travaillant étroitement avec des équipes marketing, vente et développement produit pour maximiser l'impact des données sur l'entreprise.

• Opportunités de développer des compétences techniques avancées
• Participation à des projets innovants et stratégiques
• Stabilité et sécurité de l'emploi grâce à une forte demande
• Accès à des programmes de formation continue et certification

• Analyste Business Intelligence : Ce métier consiste à analyser les données pour aider l'entreprise à prendre des décisions éclairées. Les compétences acquises en tant que chef de projet décisionnel, comme la compréhension des outils de BI et la capacité à interpréter des données complexes, sont directement applicables.

• Consultant en Data Management : Ici, le professionnel aide les entreprises à gérer et à optimiser leurs actifs de données. L'expérience en gestion de projets décisionnels est précieuse pour concevoir des stratégies de gouvernance des données et assurer la qualité et l'intégrité des informations.

• Responsable Data Analytics : Ce rôle implique de superviser l'analyse des données et de définir les stratégies analytiques. L'expérience dans la gestion de projets décisionnels aide à diriger une équipe et à aligner les projets sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.